人工智能和可持续性将影响2024年大数据中心发展趋势

作者：小编　日期：2024-05-26 15:56:43　点击数：　

　　对人工智能 (AI) 功能的迫切需求，以及减少能源消耗、成本和温室气体排放的压力，预计将影响 2024 年及以后的数据中心行业。

　　这些是关键数字基础设施和连续性解决方案提供商 Vertiv 编制的数据中心趋势预测的主要发现。

　　本周，维谛技术 （Vertiv） 高管在克罗地亚萨格勒布举行的 2023 年推动创新：欧洲、中东和非洲预制模块化革命。

　　根据趋势预测，人工智能的扩散，以及人工智能计算所固有的基础设施和可持续性挑战，可以在整个数据中心行业感受到，并将在2024年变得激烈。

　　维谛技术 （Vertiv） 欧洲、中东和非洲地区总裁 Karsten Winther 在会议上表示，随着处理密集型计算应用的快速增长，以及人工智能和生成式人工智能等新兴技术的部署，数据中心运营商正在评估液体冷却技术以提高能源效率。

　　他补充说，液体冷却对数据中心的好处 - 例如实现更高的效率，更大的机架密度和改进的冷却性能 - 使希望在人工智能时代整合新兴技术的组织更容易。

　　人工智能对更强大和更强大的需求为数据中心建设甚至大规模改造（升级或扩展）设定了全新的标准。那里有很多安装基础，这些安装基础是为传统计算而构建的，而且都是风冷的。

　　“我们知道，在不久的将来，更多的组织将选择可以快速部署的解决方案，这就是预制解决方案的用武之地。与传统的实体设计不同，预制模块化数据中心（也称为集装箱式数据中心）旨在满足业务特定要求，以适应适当规模的安全基础设施并承受处理密集型计算应用。”

　　维谛技术 （Vertiv） 首席执行官 Giordano Albertazzi 指出，企业正在以越来越快的速度实现数字化，这挑战了 IT 团队实现物联网、预测分析、人工智能、增强现实和虚拟现实应用等新用例的能力。

　　这些重大变化为实施更环保的技术和实践提供了机会，包括用于人工智能服务器的液体冷却，与风冷热管理相结合，以支持整个数据中心空间。

　　“人工智能及其对数据中心密度和电力需求的下游影响已成为我们行业的主要故事情节，”Albertazzi说。

　　“找到帮助客户既支持人工智能需求又减少能源消耗和温室气体排放的方法，是一项重大挑战，需要数据中心、芯片和服务器制造商以及基础设施提供商之间开展新的合作。”

　　维谛技术 （Vertiv） 的专家预计，到 2024 年，这四大趋势将主导数据中心生态系统：

　　跨应用程序对 AI 的需求激增，迫使组织对其运营进行重大改变。传统设施设备不足，无法支持人工智能所需的高密度计算的广泛实施，许多数据中心缺乏液体冷却所需的基础设施。

　　在未来的一年里，越来越多的组织将选择新的数据中心建设方法，越来越多地采用预制模块化解决方案，缩短部署时间，或者进行大规模改造，从根本上改变其电力和冷却基础设施。

　　部署在数据中心的新储能技术和方法已经显示出与电网智能集成的能力，并实现了紧迫的目标减少发电机启动瓦特。

　　电池储能系统通过根据需要转移负载和更长的持续时间来支持延长的运行时间需求，并且可以与太阳能或燃料电池等替代能源无缝集成。到2024年，电池储能系统的安装将更加普遍，最终发展为适合“自带电力”模式，并提供支持人工智能驱动需求所需的容量、可靠性和成本效益。

　　而云托管提供商积极寻求新的部署以满足需求，拥有企业数据中心的组织可能会使投资和部署策略多样化。

　　人工智能的引入促使组织努力研究如何最好地启用和应用该技术，同时仍能实现可持续发展目标。企业可能会开始寻求本地容量来支持专有 AI，边缘应用程序部署可能会受到 AI 顺风的影响。

　　预计许多组织将优先考虑增量投资（严重依赖预制模块化解决方案）以及服务和维护，以延长传统设备的使用寿命。

　　Gartner 预计，到 2024 年，全球公共云服务支出将增长 20.4%，大规模向云迁移的趋势没有减弱的迹象。 这给云提供商带来了快速增加容量以支持人工智能和高性能计算需求的压力，他们将继续寻求世界各地的托管合作伙伴来实现这一扩展。

　　对于将越来越多的数据转移到异地的云客户来说，安全性至关重要，预计到 2024 年，大量组织将增加网络安全/信息安全方面的支出。随着标准化工作的继续，不同的国家和地区数据安全法规也将带来复杂的安全挑战。

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